算法与数据说明
这个站解决什么问题
大部分「同类游戏推荐」是编辑主观挑选或买的推广位，你看不到推荐理由。本站把理由摊开：每条推荐都列出它和你查的游戏共有哪些玩家标签，你可以自己判断这个推荐靠不靠谱。
相似度怎么算
- 每款游戏表示成一个标签向量，靠前的标签权重更高。
- 每个标签再按 逆文档频率（IDF） 缩放。「休闲」「单机」这类几乎人人都有的标签信息量低，会被压低；「非对称竞技」「搜打撤」这类区分度高的标签主导匹配结果。
- 「高画质」「3D」「UP主推荐」这类只描述观感或来源、不描述玩法的标签额外降权到 25%。否则《第五人格》会匹配到任何一款画面好的 3D 游戏。
- 向量归一化后算余弦相似度，低于阈值的直接丢弃，不凑数。
数据来源
游戏名称、评分、评价数、玩家标签、简介与图片均来自 TapTap 公开页面。图片版权归各游戏厂商所有，本站仅作介绍性引用，每个游戏页都标注了原始来源链接。
目前收录 5,523 款游戏，只保留评价数 20 条以上的——低于这个数，评分会被几条评价左右，不值得单独做一个页面。
已知局限
- 标签相似度能抓住题材和玩法，但抓不住剧情质量和制作水准。
- 新游戏在积累足够评价和标签前会被低估。
- 只覆盖 TapTap 收录的手游，主机和 PC 独占不在范围内。
- 评分是 TapTap 玩家群体的评分，和其他平台可能有差异。
独立性
排序完全由上述算法计算得出，厂商不能付费改变任何游戏的相似度或榜单位置。若将来出现商业合作，会明确标注，且不会影响算法结果。